Vitis-AI/VART 実行例
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開始行:
[[デバイスとOS]]
* /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/ にダウンロード (管理者初回の...
- https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
* Vitis-AI リポジトリを展開 (初回のみ) [#he8d531e]
- cd <作業dir>
- unzip /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/Vitis-AI-master.zip
- cd Vitis-AI-master
- resnet50モデルを展開
-- mkdir -p vitis_ai_library/models
-- tar xvfpz /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/resnet50-u50-u50lv-...
- サンプルデータを展開
-- tar -xzvf /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/vitis_ai_runtime_r1...
- X11ディスプレイ設定 (初回のみ) [#d0da4d12]
-- docker_run.sh を編集、docker_run_params の定義の途中に...
--- -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix ...
* Docker 環境を構築 (ホスト毎初回のみ) [#dc88b73c]
- cd <Vitis-AI リポジトリ>
- cp /eda1/Xilinx/UG/Viis-AI/unilog-1.3.2-h7b12538_35.tar...
- cd setup/docker
- ./docker_build_cpu.sh
- ./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest
- ↓以下 Docker 内で実行
- sudo conda install -n vitis-ai-caffe unilog-1.3.2-h7b12...
- ↑以上 Docker 内で実行
* VART resnet50 を実行 [#h02b87ac]
- ./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest
- ↓以下 Docker 内で実行
- X11ディスプレイ設定
-- cp /tmp/.Xauthority ~/
- Caffeベース環境起動
-- conda activate vitis-ai-caffe
- ↓↓以下 Conda 環境内で実行
- U50 の DPU を指定
-- source setup/alveo/setup.sh DPUCAHX8H
- resnet50 を構築して実行
-- cd demo/VART/resnet50
-- bash -x build.sh
-- ./resnet50 ../../..//vitis_ai_library/models/resnet50/...
- ↑↑以上 Conda 環境内で実行
- ↑以上 Docker 内で実行
- <Vitis-AI リポジトリ>/demo/VART/images/ に適当な jpg を...
終了行:
[[デバイスとOS]]
* /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/ にダウンロード (管理者初回の...
- https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
- https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename...
* Vitis-AI リポジトリを展開 (初回のみ) [#he8d531e]
- cd <作業dir>
- unzip /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/Vitis-AI-master.zip
- cd Vitis-AI-master
- resnet50モデルを展開
-- mkdir -p vitis_ai_library/models
-- tar xvfpz /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/resnet50-u50-u50lv-...
- サンプルデータを展開
-- tar -xzvf /eda1/Xilinx/UG/Vitis-AI/vitis_ai_runtime_r1...
- X11ディスプレイ設定 (初回のみ) [#d0da4d12]
-- docker_run.sh を編集、docker_run_params の定義の途中に...
--- -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix ...
* Docker 環境を構築 (ホスト毎初回のみ) [#dc88b73c]
- cd <Vitis-AI リポジトリ>
- cp /eda1/Xilinx/UG/Viis-AI/unilog-1.3.2-h7b12538_35.tar...
- cd setup/docker
- ./docker_build_cpu.sh
- ./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest
- ↓以下 Docker 内で実行
- sudo conda install -n vitis-ai-caffe unilog-1.3.2-h7b12...
- ↑以上 Docker 内で実行
* VART resnet50 を実行 [#h02b87ac]
- ./docker_run.sh xilinx/vitis-ai-cpu:latest
- ↓以下 Docker 内で実行
- X11ディスプレイ設定
-- cp /tmp/.Xauthority ~/
- Caffeベース環境起動
-- conda activate vitis-ai-caffe
- ↓↓以下 Conda 環境内で実行
- U50 の DPU を指定
-- source setup/alveo/setup.sh DPUCAHX8H
- resnet50 を構築して実行
-- cd demo/VART/resnet50
-- bash -x build.sh
-- ./resnet50 ../../..//vitis_ai_library/models/resnet50/...
- ↑↑以上 Conda 環境内で実行
- ↑以上 Docker 内で実行
- <Vitis-AI リポジトリ>/demo/VART/images/ に適当な jpg を...
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